Resumen clase 10 de mayo, La carrera de un científico.

En la última clase de la asignatura comentamos las lecturas y opiniones sobre la carrera de un científico, y si es lo que queremos ser en esta dura vida, es importante saber que nos puede deparar el futuro.
En cierta manera todas las lecturas tenían un cierto carácter pesimista. En mi opinión y pese a bastantes injusticias respecto al trabajo de un investigador, sobre todo jóven, la vida es difícil y el camino hacia una estabilidad y calidad laboral no lo es menos. Pero con ilusión y ambición las cosas difíciles se logran, las imposibles, se intentan al menos.
Como en cualquier profesión, hay que luchar contra adversidades como; competencia, sueldos bajos etc. por ser un buen científico y lograr los objetivos que cada uno tendremos marcados. Esta claro que tontos no somos nadie, y si aquí estamos luchando ante estas adversidades es por que queremos, nos interesa y nos satisface.
Nos podemos quejar de muchas cosas, pero creo que siempre deberíamos hacerlo de forma razonable. Existen dos tipos de quejas ante este tema:

• La "llorica", se cobra poco, hay poco futuro laboral, hemos estudiado mucho para esto...
• Y las quejas constructivas, referidas a que la organización social es incoherente en nuestro campo o profesión. Ya que se invierte mucho en nuestra formación y en realidad con el sistema de hoy en día no se rentabiliza.

Otro aspecto que tratamos fue la edad. Una pregunta que todos nos hacemos es...¿Hasta cuando voy a estar estudiando?. Los datos dicen que la estabilidad laboral de un doctor se alcanza a los 40. Ahí quedan los 40...Y personalmente y por mi trayectoria pienso que a cada uno le llegua el momento de decidir cuando y como las cosas. Hay que tener en cuenta, que en la década de los veintitantos la capacidad creativa, emprendedora e imaginativa de la gente es inigualable a otras etapas en la vida. Cierto es que la edad es importante para tener acceso a determinadas financiaciones, becas de doctorado o postdoc pueden estar limitadas a 35 años por ejemplo, ahí quedan también los 35...
Y otras limitaciones que puede haber son aspectos vitales (familia, pareja, etc.) que para cada uno tendrán cierta prioridad. En mi opinión esta profesión pasa un periodo de transición en el que estos aspectos vitales son importantes, pero como profesión es cómoda para vivir haciendo lo que te gusta, y en un contexto de novedad tecnológica y continuo conocimiento. Por algo queremos emprender este camino.
En esta etapa de transición y de dudas sobre si arrancar o no con la carrera de científico o doctorado, hemos cursado esta asignatura, que personalmente me ha valido para fijar conocimientos prácticos, sociales, y tener una visión de futuro de lo que quiero ser en la vida (que no es poco!).
Por esto y demás razones veo esta asignatura como muy importante para un Máster como este, en el que sobre todo queremos enfocar una carrera como científico.

Tarea 9, Patentabilidad requisitos

Sobre el tema de patentes que debíamos preparar los compañeros de clase para el último martes 19 de Abril, me voy centrar en los requisitos necesarios para patentar un invento.
Y primero creo necesario detallar que una invención es es una solución técnica que sirve para resolver un problema, entendiendo como problema algo que no tiene solución en su momento.
Los tres requisitos fundamentales de la patentabilidad de una invención son la novedad, el mérito inventivo y la aplicación industrial.

• Novedad. Que un invento sea novedosos quiere decir que su aporte constituya un nuevo y auténtico progreso del estado de la técnica. La interpretación de la novedad puede variar, y puede ser tres las acepciones dadas al requisito de novedad.
• Novedad como diversidad. La diversidad que se exige no se confunde con la importancia comercial. Esta concepción se identifica con las posiciones que exigen al invento la contribución efectiva al progreso técnico como requisito autónomo de su patentabilidad, y por ello en las legislaciones actuales ha sido absorbida en el requisito de aplicación industrial.
• Novedad como desconocimiento. En esta interpretación se asimilan el concepto de novedad con el de prioridad. Inspirada en las legislaciones inglesa y estadounidense, esta concepción parte de reconocérsele existencia al invento no desde la presentación de la solicitud de la patente, sino desde que fue proyectado al mundo exterior.
• Novedad como inexistencia. Esta interpretación lleva a rechazar los descubrimientos, aún cuando el producto o procedimiento descubierto era desconocido con anterioridad. Se niega generalmente el patentamiento de materiales encontrados en la naturaleza, de leyes como tales de la naturaleza, etc. En definitiva, se percibe la idea de que no se quiere recompensar y proteger a alguien que no ha hecho nada, ni ha aportado nada al público, sino que se ha apropiado de alguna cosa perteneciente a la comunidad.
• Mérito inventivo. El invento debe ser realmente un aporte a la sociedad. Esto es, que lo que se quiera proteger a través de un certificado de patente sea algo que realmente contribuya. tampoco es que se debe pensar que el nivel inventivo debe tener un grado superlativo o ser realmente extraordinario. Lo que debe ser es tratarse de un invento que para alguien especializado en la materia no resulte obvio. No se debe olvidar que la patente otorga un derecho de exclusiva a una persona, por lo que ese derecho debe ser justificado con una creación que realmente se considere un aporte. Respecto al nivel inventivo se debe tener claro que debe ser un técnico medio en la materia de la que trate el invento quien determine el mismo. Hay ciertas categorías o tipos de inventos, y ciertos dominios tecnológicos donde las dudas referidas al mérito inventivo se suscitan con mayor frecuencia. El éxito comercial no es indicativo del mérito inventivo.
• Aplicabilidad industrial. La invención, para ser patentable, debe tener carácter y aplicación industrial. No son patentables las invenciones puramente teóricas sin indicación de su aplicación industrial. El resultado industrial contribuye a la identificación del invento, con lo cual resulta también caracterizado desde un punto de vista funcional. En definitiva un invento puede patentarse si puede ser producido, funciona y se puede repetir con el mismo resultado o solución técnica. Se considera que una invención es susceptible de aplicación industrial, cuando su objeto puede ser producido o utilizado en algún tipo de industria, entendiendo la expresión industria en sentido amplio, abarcando la artesanía, la agricultura, la pesca y los servicios.

Las referencias que se han utilizado son fundamentalmente este artículo, y estas dos referencias web; 1, 2 y 3.

Que hacer para paliar la paradoja europea.

En esta entrada voy a tratar de insinuar o proponer que política se debería seguir para evitar que Europa esté uno o varios escalones por debajo frente a Estados Unidos o países de Asia como Japón, China etc. en referencia a la industrialización o la aplicación práctica y tecnológica de la Investigación.
Primero es plantear el problema; la paradoja europea en materia de investigación e innovación puede verse desde varios puntos de vista:

• Se puede reflexionar que los países de la Unión Europea desempeñan un papel de fuerte liderazgo en la producción científica, pero no son capaces de convertir esta fortaleza investigadora en creación material de riqueza. Es decir su capacidad de innovación industrial no esta al nivel de su capacidad científica. Y esto rompe el flujo de inversiones en conocimiento y su recuperación económica con los recursos tecnológicos que se obtienen.
• Otro punto de vista documentado y que se expone en este artículo, es que tal paradoja no existe. Si no que Europa es deficitaria en ambos aspectos. No es que haya un problema de conexión de mucha y buena ciencia con la industria que no sabe aplicarla, si no que ambas cosas son precarias en la mayor parte de países europeos.

Una vez expuesto el problema, y fijándome en modelos que funcionan mejor, mi propuesta será acercarnos a esos modelos pudiéndolos mejorar, pero sobre todo cambiar ese convencimiento asentado de que en Europa hay una investigación básica muy potente y que lo que fallan son las empresas.
El problema y diferencia es la debilidad de la investigación en tecnologías de información. La inversión por habitante de Estados Unidos en I+D en Tecnologías de la Información (TIC) es equivalente a 450 €, en Japón 350 € mientras que en Europa es de 80 €. Las diferencias son latentes y el que estos dos países utilicen este sector como motor estratégico de sus sistema de I+D y de su industria, y que en Europa sea un mero sector facilitador al servicio de otros sectores, hace prever que es que aquí donde ahonda el problema.
En Europa y más concretamente en España, se distingue entre Investigación Básica, Aplicada y Tecnología (un ejemplo de como funciona el sistema en Navarra es este documento). Sin embargo el modelo a seguir debería perseguir una Investigación Tecnológica Básica, sin distinciones entre ciencia básica y aplicada, o ciencia y tecnología.

Por todo lo dicho anteriormente, en España y Europa se debería invertir en el conocimiento, investigación y desarrollo de las Tecnologías de la Información, promover el sector TIC como tal, sin caer en la confusión de que "digitalizar" empresas es hacer estas acciones. Las TIC se aplican en sectores que realmente aportan valor añadido y su introducción supondría una diferencia en productividad y competitividad internacional.

Resumen clase, 5 de Abril

Comenzamos la clase planteando la pregunta de si la Universidad Pública de Navarra hace innovación.
En referencia a la innovación, la "i" minúscula que recientemente se ha añadido al I+D+i, podemos decir que es cualquier actividad que mejora la tecnología existente, o determinados procesos de una empresa, teniendo un carácter de novedad, pero de novedad local, no universal. Es decir, con la innovación no se desarrolla un conocimiento nuevo como ocurre cuando hacemos Investigación. La "D" hace referencia a buscar aplicaciones de ese conocimiento nuevo.
Soy de la opinión de no confundir Investigación y Desarrollo con Innovación, sobre todo cuando no se persiguen los mismos principios. Es usual encontrarse el relacionar un espíritu creativo, emprendedor, innovador con I+D, cuando realmente lo que se persigue con estos principios es únicamente innovar, y en muchos casos solamente percibir ayudas económicas.
La universidad como tal, no debería hacer proyectos que puedan llevar a cabo empresas, ya que se estarían aprovechando fondos públicos, subvencionados para realizar funciones que cualquier empresa puede hacer. Entiendo que la función de la universidad es sacar conocimiento que pueda generar valor de mercado, es decir, vender ese conocimiento o generar una empresa (spin-off) que pueda aprovecharlo comercialmente ya en el ámbito privado.

Resumen clase 29 de Marzo

Al comenzar la clase hablamos brevemente sobre el trabajo previsto para el mismo día, y que para el cual esta escrita la entrada anterior. Únicamente añadir que es posible utilizar Refworks desde fuera de la Universidad (desde donde si tenemos acceso) con una clave que se suministra al hacer el registro, este si se debe hacer desde la Universidad.
A continuación cambiamo de tema, y comenzamos a hablar del fraude y ciencia patológica. Lo primero que llamó la atención a varios compañeros fue el incremento en el número de firmas de las publicaciones, el 80% tiene varias. Una explicación a esta tendencia puede ser que antiguamente la ciencia estaba más individualizada, se ha pasado de una "producción artesanal" a una en serie. Y esto puede ser consecuencia de que la ciencia de hoy en día necesita de equipos de gran coste a aprovechar por varias personas, equipos y centros.

Otro punto interesante fue comprobar en los artículos que el lenguaje con el que se escriben las publicaciones científicas se complica. Esto puede ser justificado por que los campos de investigación de la ciencia se van especializando más y más y con ello su lenguaje. Otra explicación podría ser el fraccionamiento de los artículos que hacen aparecer más referencias omitiendo las explicaciones generales y dificultando su compresión.
En referencia a la metodología que se sigue para valorar un lenguaje, Joaquín comentó que esto se hace elaborando un estudio de que cantidad de palabras sencillas y complejas aparecen en el artículo en cuestión. Los textos más sencillos por lo tanto, tendrán más cantidad de palabras sencillas y viceversa. A lo largo de la historia las palabras van cambiando, es razón que se tome como referencia los periódicos del momento.
Se completa este estudio con una valoración subjetiva del valor extraído con la metodología anterior, comparándolo con conversaciones sencillas, cuentos, libros etc. Me parece interesante este método.

Por último se habló sobre el fraude y sus dos vertientes;

• Fraude por mentir conscientemente. Pueden provocarlo las presiones a las que los científicos son sometidos (obtención de resultados, dinero, prestigio...). Se comentó que en Estados Unidos los científicos mienten más y más recientemente que en Europa, debido a estas presiones.
• Fraude por mentir equivocádamente, omisión de los resultados que pueden no cuadrar al estudio.

Tarea 8, Refworks

Refworks es una herramienta que facilita la gestión y administración de las referencias que hagamos en los posibles artículos a públicar, de manera ordenada y fácil de implementar.
Es una herramienta de pago, pero que desde la Universidad Pública de Navarra podemos acceder y registrarnos para su utilización. El registro es sencillo y solo consiste en un username, password y email.
Una vez hecho el registro, he accedido a una guía rápida para aprender el manejo de forma sencilla.
Para crear nuestra base de datos e ir agregando referencias existen distintas formas de hacerlo, las que previsiblemente más podré utilizar:

• Importar una referencia de manera manual. Se introduce una referencia determinada editando diversos campos desde el menú Referencias.--> Añandir nueva referencia.
• Se puede importar referncias desde archivos de texto guardados, es decir, documentos (.txt) en los que tenemos una lista de referencias a introducir en nuestra base de datos de Refworks.
• Se pueden importar referencias desde bases de datos tan significativas y relevantes como Web of Knowledge o Scopus. Particularmente, he buscado artículos relacionados con un tema en Scopus, y observando sus referencias hay una opción de Export que directamente nos da la posibilidad de exportar dicha referencia y sus correspondientes campos, muchas veces útiles (autores, año de publicación, tipo de artículo, revista, ejemplar, volumen, página...). La exportación es automática, ya que directamente en Refworks se puede observar en el menú Carpeta-->Ver-->Última importación la referencia añadida.

Refworks además da la posibilidad de adjuntar archivos a la referencia, pdf, jpg, gif etc.
La herramienta es de gestión por lo que permite la administración por carpetas de las referencias. Se me ocurre poder crear carpetas por temáticas de manera que agrupe dentro de cada carpeta las referencias relacionadas con determinados temas. Las referencias se pueden ordenar por diferentes campos y también compartir, las carpetas más concretamente o todas de forma general.
Por último Refworks, además de importar y administrar las referencias permite la posibilidad de crear un artículo con nuestra bibliografía. Este hecho tan incómodo en nuestros documentos de tener que escribir y dar formato manualmente de nuestras referencias, Refworks tiene la gran utilidad de crear un formato de referencias y añadirlo a nuestros documentos de manera automática.

En definitiva, Refworks ha sido un gran descubrimiento, ya que en un principio pensé que administrar todas las referencias, importarlas e introducirlas en los documentos sería un proceso tedioso y acabaría desisitiendo en el camino, con una sencilla guía rapida y poco tiempo de práctica he visto que no es así, y que puede agilizar y mucho este trabajo, además de tener de manera ordenada y adecuada las referencias que vaya encontrando interesantes.

Resumen clase 22 de Marzo

Durante la clase de dicho día estuvimos comentando y analizando el tema de las gráficas. Es un tema muy extenso del cual nuestro profesor Joaquín Sevilla citó el haber escrito un libro sobre ello. Ahora relacionamos las gráficas muchas veces con la representación de datos en ejes cartesianos (desarrollado por Descartes), pero en su origen se utilizaba para funciones matemáticas únicamente.
Las gráficas se pueden definir como un elemento de comunicación dentro de un lenguaje propio. El análisis de gráficas puede ser un símil de los comentarios de texto y en clase nos pusimos a comentar las gráficas mejores y peores que cada compañero había escogido.
Del análisis se pueden concluir varias cosas:

• Pueden no ser estéticamente bonitas, pero si puede mostrar los datos de forma sencilla y práctica para representar el mensaje que interesa.
• Pueden faltar cosas tan básicas como las magnitudes de los ejes, títulos etc. que hagan incomprensible la gráfica. Debe ser autocontenida sin recurrir a pies de página o texto adyacente.
• El tamaño de la gráfica debe estar bien ajustada los datos que representa, sin desperdiciar papel y tinta. De esto hay mucho escrito sobre la proporción de información respecto la tinta utilizada. Y el gurú de las gráficas, Edward Tufte tiene información sobre ello y muchas otros temas muy interesantes relacionados con las gráficas.
• Hacer las gráficas en perspectiva, 3D:
• Dificulta la recuperación del dato inicial.
• La impresión visual del ojo humano está más relacionada con las áreas que con las longitudes lo que puede llevar a equívocos.
• Se pierde información por la estética, lo que no merece la pena.
• En política es muy usual llevar a engaño la interpretación de los datos mediante gráficas no proporcionadas correctamente y demás recursos.
• El Excel es una buena herramienta de hoja de cálculo pero contiene muchos tipos de gráficas inútiles.

Análisis de gráficas, Tarea 7

En esta entrada voy a analizar dos gráficas desde el punto de vista estético y técnico, sin entrar en la valoración  de los datos que desprenden. Para ello he seleccionado dos, a mi parecer, mejor y peor.

Gráfica Peor.

Estas dos gráficas forman parte de un estudio temproal del consumo de energía en México. Una es de curvas o líneas y otra de barras y ambas dos me parecen bastante malas. Mis razones:

• En la gráfica de la izquierda las líneas son muy parecidas estéticamente, y aunque se adjunte una leyenda no es fácilmente reconocible de que línea se trata (cada línea es un combustible, igual no interesa saber mucho de cual se trata...). 
• A su vez los márgenes de 10% de variacion sin líneas secundarias impiden que se extraigan valores anuales más detallados. Un porcentaje de consumo aunque sea mínimo puede ser considerable en la diferencia de un año con otro (eje de ordenadas).
• El gráfico de barras de la derecha agrupa en una misma barra las diferentes fuentes de emisión de dióxido de carbono. La emisión total cada 10 años (un margen excesivo en mi opinión) es la suma de todos los porcentajes, de tal manera que nos es complicado saber el valor numérico de emisiones de determinada fuente. 
• Han utilizado el recurso en blanco y negro de rayas para diferenciar los márgenes de las fuentes. Algo que no es muy legible a simple vista. Una mejor solución hubiese sido colorearlos y llevar a una leyenda la fuente de emisión-con el color que corresponde.
• Como he citado anteriormente, las fuentes están descritas en la misma gráfica en el márgen derecho. En la última barra la relación es inmediata, sin embargo en el resto debemos intuir mediante el complejo código de indentifiación de que fuente se trata o recurrir a la descripción de la última barra.

Por todas estas razones estas dos gráficas de un mismo informe considero que son bastante malas.

Gráfica Mejor.

Este es el formato de gráfica que la Red Eléctrica Española (REE) utiliza para mostrar la demanada eléctrica y la estructuración de generación y emisiones de CO2 en tiempo real. Me parece una buena gráfica por:

• En comparación con el anterior ejemplo se utiliza un código de colores que facilita la difernciación de los valores reales, previsiones de demanda con el de emisiones. Son curvas que siguen una misma tendencia y se diferencian bien mediante colores. Estos están identificados en una leyenda inferior.
• En el eje de abcisas se distinguen las diferentes horas del día, y en eje de ordenadas la demanda, en ambas las unidades están contempladas. 
• La curva real se va actualizando conforme pasa el día, ya que es una gráfica a tiempo real. Las curvas de previsión continuan a lo largo del día. Se muestra la hora actual y el día teniendo la posibilidad de seleccionar el día que se requiera.
• Al ser una gráfica interactiva cuando mantenemos el puntero del raton encima de los valores, nos salpica el valor exacto. En la leyenda inferior se adjunta unos valores medios de los tres parámetros que se agrupan en la gráfica. Así como los máximos y mínimos.
• Además, un gráfico sectorial (de quesitos) se adjunta en la parte superior derecha. Este identifica la generación cuyos valores en porcentaje se pueden mostrar o no. El único defecto que encuentro es aquí, y es que sería muy recomendable que el tamaño de los sectores se actualizaran, algo que no esta implementado.
• En la parte inferior derecha podemos seleccionar diferentes relaciones de los parámetros que analiza. Generación frente a emisión, etc.

Por toda la información que se puede extraer, y lo bien estructurada que esta, esta gráfica me parece muy interesante de analizar y conocer.

Resumen clase 8 de marzo

Al principio de la clase comentamos la información que habíamos revisado a cerca del "Open Access". El movimiento de publicación libre cuenta cada vez más con revistas con índices de impacto considerable. Muchas de ellas sustentadas o fundadas por eminencias en determinados campos de investigación, que empujan y promocionan cierta revista.
En España son 2 o 3 las revistas con índice de impacto, y de ámbito médico.

A continuación enfocamos la clase hacia la postura del escritor de artículos.Lo primero que destacamos y nos llamó la anteción a la mayoría de los compañeros, fue la forma de escribir los artículos. Cabe diferenciar en que idioma se escriba, mayoritariamente es en inglés, y es en este idioma en el que se utiliza la primera persona del plural (we...). Sin embargo en castellano se utilizará la forma impersonal (se hizo...) para escribir los contenidos del artículo.
Debatimos sobre el número de referencias que debe llevar el artículo. La mayoría se deben incluir en la introducción. Y no se debe sobrepasar en número ya que le texto debe ser autocontenido, es decir, no hay que tener que recurrir a muchas referencias para comprenderlo. Aunque también debe haberlas para explicar procedimientos o conceptos utilizados anteriormente.

Joaquín introdujo el tema de la confidencialidad, que a su parecer y al mío también es excesivo en el mundo profesional o laboral. En mi opinión una empresa adquiere prestigio si publica ciertos artículos aunque nunca olvidemos que la finalidad en el mundo empresarial sea el mejor posicionamiento de su producto en el mercado. Para la persona que publica dentro de una empresa es beneficioso el hacerlo, como promoción personal, demostración de sus conocmientos dentro y fuera de la empresa y valoración de su labor profesional.

Otro tema interesante que se trató es el de la publicación de resultados negativo. Hay unos límites positvos y negativos entre los que se mueve este tipo de publicaciones. Positivos porque pueden ser unos resultados reales que eviten el trabajo de futuras personas en el campo, ya que se demuestre la imposibilidad de el alcance de los objetivos originales. Y también cabe la posibilidad de el descubrimiento de nuevos e inesperados resultados que en un principio parecían negativos (ver definición de serendipia).
Por otra parte tenemos que tener claro, que no siempre unos resultados negativos son demostrables y reproducibles, hay que tener mucho cuidado en conocer si realmente no es posible realizarlos, o no ha sido posible para nosotros.

Para conlcuir, para escribir un artículo se debe tener primero, motivación, hay que identificar que se debe publicar, la estructura a seguir, los tiempos verbales a utilizar, hacerlo con un lenguaje claro e integrar citas, tablas y gráficas en el artículo. Sobre las gráficas se introducirá una nueva entrada más adelante. En ocasiones principiantes y no tan principiantes en el mundo de la investigación no ven claro que es meritorio de publicación, debido a que su continuo trabajo en determinado campo, le es de sobra conocido y lo infravalora. Es la figura de una persona externa, como puede ser el jefe, el que puede ver de resultados triviales para el trabajador en sí, contenido importante como para publicar.

Tarea 6, Movimiento de publicación libre. Open Access.

En la entrada anterior, comentaba brevemente la problemática del acceso a revistas científicas. Y es que, cuesta dinero el disponer de documentación científica, a una persona en particular, a universidades, a centros de investigación, a países...y no es poco el dinero que se invierte.
En nuestros días a surgido un movimiento que persigue la idea del acceso libre, sin restricciones a la ciencia, y la globalización del conocimiento humano. Esta corriente promueve el romper las barreras económicas, legales y tecnológicas tratando de obtener una mayor accesibilidad a los documentos científicos.
Han comenzado numerosos proyectos y políticas financieras que promueven el total o parcial acceso libre a la documentación científica. Un ejemplo a nivel europeo es el proyecto OpenAire, que agrupa a expertos que mediante un portal en internet permiten la publicación online de artículos de investigadores. Todo esto requiere una infraestructura y mecanismos de apoyo para la indentificiación, depósito, acceso y control de los artículos, en definitiva inversiones importantes de dinero.
Sin embargo, estas inversiones pueden ser a medio plazo un gran ahorro económico en la divulgación científica. Estudios valorando estas inversiones se están realizando en muchos lugares del mundo. En Holanda, la organización SURF concluyó de su estudio que el modelo de publicación en una revista de acceso abierto era la mejor opción para obtener un ahorro económico de 37 millones de euros. Y muestro esta cifra para dar una idea de las cantidades de dinero que se mueven. Este modelo es una opción más que consiste en que sean instituciones o agencias financiadoras las que paguen la publicación de un artículo en abierto.
En Estados Unidos la administración Obama también abrió una consulta sobre el acceso abierto con el objetivo de ampliar las políticas de acceso abierto en todas las agencias de financiación públicas del país. Es un paso importante para la implementación del acceso abierto que este país este trabajando en ello.

En mi opinión, el movimiento de publicación libre debe ser respaldado por los gobiernos de los países de manera que se pueda llevar a cabo estas herramientas de acceso, almacenamiento, revisión etc. de manera eficiente y con el objetivo de preservar la calidad de la documentación científica. El beneficio económico de las revistas científicas no creo que esté justificado, pero sí lo está el formato de revisión de peer review que hace que aún pagando se pueda conseguir documentación de calidad. No es así, en otras áreas en las que no existe este control en la publicación y por lo tanto una muy baja calidad de la documentación.
El acceso libre no debería ser ni un extremo ni otro, las ventajas que tiene la libertad de encontrar información científica sin ningún coste y de calidad, conlleva la implicación de las correspondientes instituciones gubernamentales en apoyar económicamente los diferentes proyectos que implanten el acceso libre, otra cosa es, que lo hagan...

Resumen clase 1 de Marzo

Al principio de la clase comentamos los análisis que habíamos realizado de las diferentes herramientas de búsqueda. Quede como reseña que Scopus es una base de datos, hasta ahora desconocida por la mayoría de los compañeros, que funciona muy bien y tiene gran capacidad de filtros de alta eficiencia a la hora de realizar una búsqueda sobre un tema determinado, por autor, por fecha, en una revista concreta, posibilidad de exclusión de las revistas que no interesen etc.
Siguiendo el hilo de los buscadores Joaquín nos recomendó uno más (Engineering Village) que agrupa varias bases de datos y es el único con búsqueda de palabras clave controladas.
Un gran impedimento de las bases de datos es que se debe estar suscrito para poder utilizar la herramienta. La universidad nos facilita el utilizar varias bases de datos y revistas, a las que está suscrita y paga su correspondiente dinero. Y aquí empieza el negocio...
En el último texto recomendado "Digitalizar las revistas científicas" se habla del negocio que tienen las editoriales con las revistas científicas. Es curioso el mundo que rodea las publicaciones científicas, en clase se hizo un símil con industria discográfica que tanto esta en el día a día. Sin embargo la diferencia entre ambos es que, un científico que dedica su tiempo y vida profesional a la investigación, plasma y demuestra su esfuerzo en publicaciones, por las que no cobra y por las que en ocasiones tiene que pagar para poder ser difundidas en revistas del medio, y son estas las que sacan provecho económico vendiendo no revistas físicamente, pero si los derechos de acceso a las mismas, convirtiendo la digitalización de las revistas en una fuente de dinero considerable para las editoriales. Solo hay que conocer un poco el tráfico de artículos entre universidades, grupos de investigación etc. para poderse hacer una idea de que todo ese movimiento de publicaciones es dinero para las editoriales.

Los últimos comentarios de la clase fueron en referencia al índice h y el factor de impacto. Destacamos que este último es muy variable y dependiente de la disciplina de investigación en la que nos encontremos. No se puede  generalizar en el factor de impacto ya que una revista tendrá mayor o menor factor dependiendo de las citas de sus artículos pero también será muy determinante el área o ámbito de investigación que se trata en la misma.
El índice h depende de las citas que tenga determinado científico de sus publicaciones. Este sigue una curva exponencial, ya que la inmensa mayoría esta por debajo de la media y son unos pocos los que tiran y hacen subir esta media produciéndose una realimentación positiva en la que los más citados lo serán aún más.
Hablando de las citas, y para terminar, se comentó la existencia de redes de citas, en la que científicos citan a otros y estos a otros, formando un círculo de citaciones o redes de citas de las que en ocasiones se abusa por el mero hecho de incrementar el índice h y así, el "prestigio" del científico.

Análisis de herramientas de búsqueda

Con la finalidad de analizar diferentes bases de datos y buscadores de documentación científica realicé para las 4 herramientas aconsejadas, dos búsquedas.

Términos de búsqueda: Building automation Systems y IP
Web of knowledge
Cantidad de resultados: 167
Relación señal/ruido (resultados relevantes para la búsqueda): Son bastantes los interesantes ya que es un tema actual. Un 30% aproximadamente.
Cumplimiento del álgebra de Boole: Si, restringe y mucho.
Tarda más en buscar los resultados que el resto de herramientas.

Scopus
Cantidad de resultados: 70
Relación señal/ruido (resultados relevantes para la búsqueda): Es menor el número de resultados y también los artículos interesantes. 10%  aprox. Varía de temática a partir de los 10 primeros resultados.
Cumplimiento del álgebra de Boole: Si

Los ordena cronológicamente, por lo que habrá que conocer el año de publicación, o si hay temas similares que se han desarrollado más recientemente en el tiempo se deberá buscar más a fondo. Ya que lo último, o desarrollos más actuales pueden no ser nuestro objetivo de búsqueda.
Gran capacidad de poder introducir el álgebra de boole con eficiencia (and, or..). Muchos de los artículos resultantes no son accesibles al pdf completo, tanto en una base de datos como otra. Se pueden leer los abstract, autores etc. pero no el texto entero.

Google académico
Cantidad de resultados: 55000
Relación señal/ruido (resultados relevantes para la búsqueda): Acierta bastante con la temática, aunque como es normal hay más basura. 5%
Cumplimiento del álgebra de Boole: No, son tantos los artículos que no restringe apenas, sino que la búsqueda la hace con las palabras que tu marcas.

SCIRUS
Cantidad de resultados: 79841
Relación señal/ruido (resultados relevantes para la búsqueda): 1%
Cumplimiento del álgebra de Boole: No

En los buscadores aparecen muchísimos artículos y páginas, si tu término de búsqueda es concreto se reducirán, pero el dudoso incumplimiento del algebra de boole y la búsqueda en páginas web sin acceso o inútiles es considerable.
El Google académico encuentra resultados más coherentes que SCIRUS, aunque en este último tienes unas pestañas en las que puedes seleccionar de manera sencilla las fuentes donde quieres buscar y redefinir tu búsqueda rápidamente.
En todas ellas se permite introducir el año de búsqueda.

Términos de búsqueda: Building automation Systems, IP y Smart Grid
 Web of knowledge
Cantidad de resultados: 1
Relación señal/ruido (resultados relevantes para la búsqueda):
Cumplimiento del álgebra de Boole:

Scopus
Cantidad de resultados: 1
Relación señal/ruido (resultados relevantes para la búsqueda):
Cumplimiento del álgebra de Boole:

No es el mismo artículo el que se encuentran en las distintas bases de datos

Google académico
Cantidad de resultados: 3600
Relación señal/ruido (resultados relevantes para la búsqueda):
Encuentra cosas interesantes, más resultados que en la base de datos, y también cosas más interesantes

SCIRUS
Cantidad de resultados: 11033 igual que antes. Cambian los artículos pero siguen siendo bastante desviados de la conexión temática de las tres palabras.
Relación señal/ruido (resultados relevantes para la búsqueda): de los 10 primeros puede que 8 resultados sean interesantes.

Tarea 4, Análisis de 5 artículos científicos

Se han seleccionado 5 papers sobre temas de automatización de edificios. A continuación se analizarán y compararán formalmente.
La estructura que siguen en todos ellos es similar y están escritos en dos columnas por hoja:

• Título, en ninguno de ellos se excede de 15 palabras.
• Autores. Están entre 3 y 7 los nombres que aparecen. En dos de ellos el primer nombre es el del jefe de la investigación. Que coincide. En el resto supongo que el primer nombre será el del autor material del artículo y el último el del jefe.
• Abstract o resumen del artículo. Es aproximadamente de 20 líneas en todos ellos y además en negrita, que hace resaltar esta parte respecto al resto.
• Dos líneas en las que aparecen las keywords del artículo o palabras clave para su búsqueda.
• Introducción. No excede de dos columnas en ninguno de los textos. 
• Método. En este apartado los distintos artículos tienen diferentes subapartados titulados con fases o breves descripciones de la investigación descrita. En ellos se incluyen gráficas y tablas numeradas a las que se hacen referencias dentro del texto. En uno de ellos además se hacen referencias o aclaraciones al final del folio de palabras o expresiones numeradas con superíndice.
• Resultados. En todos ellos no hay ningún apartado que se mencione como resultados. Esto puede ser previsiblemente a que son textos en los que describen y analizan tecnologías, tendencias y posibles soluciones sin obtener resultados propiamente dichos.
• Conclusión. Este apartado si que aparece en todos ellos, no se extiende a más de columna y media en ningún caso.
• Agradecimientos. No en todos los artículos aparecen.
• Referencias. Están numeradas y se va haciendo referencia a lo largo del artículo, la mayor parte de ellas en la sección de método, con el número entre corchetes. El menor número de referencias es de 15 y el mayor de 56.
• En un artículo en el que al inicio pone Invited Paper aparecen al final las breves biografías con foto incluida de los autores.

Tarea 3, 15 de Febrero de 2011

En clase debatimos y comentamos temas relacionados con las publicaciones científicas y acerca de las conferencias y congresos.
Lo primero de todo y quizás la idea más importante es que para dedicarse a la investigación y poder ser "Científico" es imprescindible publicar artículos en revistas, libros etc. Una persona dedicada a la investigación puede desempeñar diversos tipos de trabajos todos ellos relacionados (docencia, divulgación...) sin embargo, lo primordial y más importante es el conocimiento científico. Y esto como se demuestra....PUBLICANDO.

• Las publicaciones científicas son textos expositivos y en los que se ha llegado a un consenso en su estructura (Introducción, Método, Resultado, Conclusiones). Esta estructura se completa con un Abstract al inicio, donde debemos condensar el contenido del artículo, referencias y agradecimientos al final además de lo más importante, el título. Este debe ser un resumen todavía más escueto de la totalidad del artículo. Es de vital importancia redactar bien tanto el título como el resumen, ya que son lo que primero se lee y da pie a continuar o no leyendo el resto del artículo. El orden de firma del artículo es el siguiente:
• Autor material del artículo. (El que se lo ha currado).
• Equipo colaborador. (No sirve de mucho estar incluido aquí a nivel curricular).
• Autor intelectual, el tutor o jefe de tu investigación.

Un artículo o paper es más importante que cualquier presencia en un congreso, al menos de que no seas invitado especial al mismo. Esto puede ser debido a que las actas de los congresos son efímeras, no se tiene disponibilidad permanente a las mismas, por el contrario los artículos permanecen en las editoriales de las revistas se podría decir que eternamente.

• Existen diferentes tipos de congresos, más o menos informales, de mayor o menor prestigio, pero en todos ellos las ponencias son de gente invitada o de gente que pide exponer su trabajo. El proceso demostrar tu trabajo como investigador puede seguir diferentes cursos:
• se puede acudir a un congreso con el trabajo hecho, así evitas posibles plagios.
• la forma que creo más correcta es acudir con un borrador del futuro artículo, exponerlo en el congreso, tener la oportunidad de revisión, mejorarlo y publicarlo finalmente en revista (que puede ser del mismo congreso).

De lo comentado en clase, me ha llamado la atención que en los congresos hay una metodología de exposición de tu trabajo por medio de posters que permite mantener una comunicación más desestructurada, más directa y más eficiente con el propio autor.

Tarea 2, 8 de Febrero de 2011

Como primera entrada de este nuevo blog dedicado a la asignatura de Aspectos Básicos de la Actividad Investigadora, del Máster en Comunicaciones que actualmente estoy cursando, voy a comentar alguna reflexión propia sobre el tema "que es ciencia".

Debido a mi ausencia a la clase en la que se comentó en grupo dicho tema, me voy a limitar a extraer algunas ideas de los textos aconsejados por Joaquín.

La definición de ciencia como tal, abarca grandes conceptos como la búsqueda de la verdad, el entendimiento y la interpretación de información derivada de la observación y la experimentación. Y más que su definición, como todo en esta vida, es importante conocer el proceso o el acto de "hacer ciencia" o hacer investigación científica, es decir, que premisas o pautas deben seguirse para poder decir que una persona se dedica a hacer ciencia, que puede ser o no, lo mismo que ser científico. 

Parece difícil denominar a alguien científico, ya que parece que debe tener una reputación, experiencia y éxito envidiable para poder hacerlo. Sin embargo, creo que hay muchísimas personas que hacen ciencia cada día, algunas son conscientes de ello y otras tantas seguramente no.

Como en cualquier profesión, la persona dedicada a hacer ciencia debe tener unas aptitudes y actitudes adecuadas para desarrollar su trabajo, lo que harán desempeñarlo de peor o mejor manera. Lo que diferencia a este trabajo de otros es que la persona dedicada a ello deber poseer grandes dosis de iniciativa, imaginación, ambición y tenacidad en su vida, para poder expresarlas también en su trabajo. Son cualidades que entran dentro de la personalidad de cada uno, y además de la imprescindible responsabilidad es fundamental la capacidad de trabajo, ya que la ciencia no la dan hecha, si no que se tiene que hacer. Y con esto quiero resaltar, que como en la cocina, puedes tener unos ingredientes y una receta para hacer un plato, pero es el cocinero (científico) el que determinará en el proceso de elaboración que el resultado sea de una forma o de otra, y pueda tener mayor o menor éxito. 

A lo largo de la historia han aparecido numerosas personalidades que han aportado con sus conocimientos e investigaciones grandes descubrimientos a la humanidad. Parece que en la actualidad ya no existen este tipo de científicos, y que la ciencia no aporta tantas cosas o por lo menos tan importantes como antaño. En nuestros días coexisten muchísimos investigadores que hacen que la ciencia no pare de evolucionar. Aunque halla un sentimiento de incredulidad en los futuros avances de la ciencia en nuestra sociedad, ahora más que antes es cuando partiendo de conocimientos y experiencias pasadas, se puede lograr avanzar, costará más o menos, y podrá haber momentos, épocas, en las que parecerá que se entra en un bucle en el que "todo ya esta inventado", pero la ciencia continuará siendo ciencia, y mientras existan personas que se dediquen a "hacer ciencia", se progresará.